By Los asistentes virtuales tuvieron más de una década para volverse indispensables. Pero se vieron obstaculizados por un diseño tosco y errores de cálculo, lo que dejó espacio para que surgieran los chatbots.
En un lluvioso martes en San Francisco, los ejecutivos de Apple subieron al escenario en un auditorio abarrotado para dar a conocer la quinta generación del iPhone. El teléfono, que parecía idéntico a la versión anterior, tenía una nueva característica que el público no tardó en comentar: Siri, un asistente virtual.
Scott Forstall, entonces director de software de Apple, pulsó un botón del iPhone para llamar a Siri y le hizo preguntas. A petición suya, Siri comprobó la hora en París (“8:16 p.m.”, respondió Siri), definió la palabra “mitosis” (“División celular en la que el núcleo se divide en núcleos que contienen el mismo número de cromosomas“, dijo) y sacó una lista de 14 restaurantes griegos muy bien valorados, cinco de ellos en Palo Alto, California.
“Llevo mucho tiempo en el campo de la inteligencia artificial y esto me sigue sorprendiendo”, afirma Forstall.
Eso fue hace 12 años. Desde entonces, Siri y los asistentes de la competencia basados en inteligencia artificial, como Alexa de Amazon y Google Assistant, no han dejado a nadie indiferente. La tecnología se ha estancado en gran medida, y los asistentes parlantes se han convertido en el blanco de bromas, incluso en un sketch de “Saturday Night Live” de 2018 que presentaba un altavoz inteligente para personas mayores.
El mundo de la tecnología está ahora entusiasmado con un tipo diferente de asistente virtual: los chatbots.
Estos robots basados en la inteligencia artificial, como ChatGPT y el nuevo ChatGPT Plus de la empresa OpenAI de San Francisco, pueden improvisar respuestas a preguntas escritas en un cuadro de chat con rapidez. La gente ha utilizado ChatGPT para realizar tareas complejas como codificar software, redactar propuestas de negocio y escribir ficción.
Y ChatGPT, que utiliza la inteligencia artificial para adivinar qué palabra viene a continuación, está mejorando rápidamente. Hace unos meses no era capaz de escribir un haiku; ahora lo hace con gusto. El martes, OpenAI presentó su motor de Inteligencia Artificial de nueva generación, GPT-4, con el que funciona ChatGPT.
El triunfo de ChatGPT, caída de los asistentes
El entusiasmo en torno a los chatbots ilustra cómo Siri, Alexa y otros asistentes de voz -que en su día suscitaron un entusiasmo similar- han desaprovechado su ventaja en la carrera de la inteligencia artificial.
En la última década, los productos se han topado con obstáculos. Siri se topó con dificultades tecnológicas, como un código torpe que tardaba semanas en actualizarse con funciones básicas, según John Burkey, un antiguo ingeniero de Apple que trabajó en el asistente.
Amazon y Google calcularon mal cómo se utilizarían los asistentes de voz, lo que les llevó a invertir en áreas con la tecnología que rara vez dieron sus frutos, dijeron antiguos empleados. Cuando esos experimentos fracasaron, el entusiasmo por la tecnología decayó en las empresas, dijeron.
Los asistentes de voz son “tontos como una piedra”, dijo Satya Nadella, consejero delegado de Microsoft, en una entrevista este mes con The Financial Times, declarando que la Inteligencia Artificial más reciente marcaría el camino. Microsoft ha trabajado estrechamente con OpenAI, invirtiendo 13.000 millones de dólares en la start-up e incorporando su tecnología al motor de búsqueda Bing, así como a otros productos.
Google y Apple: qué harán con sus asistentes
Apple declinó hacer comentarios sobre Siri. Google se comprometió a ofrecer un gran asistente virtual para ayudar a la gente en sus teléfonos y dentro de sus casas y coches; la empresa está probando por separado un chatbot llamado Bard. Amazon dijo que vio un aumento del 30 por ciento en el compromiso del cliente a nivel mundial con Alexa en el último año y que era optimista acerca de su misión de construir de clase mundial de Inteligencia Artificial.
Los asistentes y los chatbots se basan en diferentes tipos de Inteligencia Artificial. Los chatbots funcionan con lo que se conoce como grandes modelos lingüísticos, que son sistemas entrenados para reconocer y generar texto a partir de enormes conjuntos de datos extraídos de la web. A continuación, pueden sugerir palabras para completar una frase.
En cambio, Siri, Alexa y Google Assistant son esencialmente lo que se conoce como sistemas de mando y control. Estos pueden entender una lista finita de preguntas y peticiones como “¿Qué tiempo hace en Nueva York?” o “Enciende las luces del dormitorio”. Si un usuario pide al asistente virtual que haga algo que no está en su código, el bot simplemente dice que no puede ayudar.
Siri también tenía un diseño engorroso que hacía que llevara mucho tiempo añadir nuevas funciones, dijo el Sr. Burkey, a quien se le dio el trabajo de mejorar Siri en 2014. La base de datos de Siri contiene una lista gigantesca de palabras, incluidos los nombres de artistas musicales y lugares como restaurantes, en casi dos docenas de idiomas.
Eso la convertía en “una gran bola de nieve”, dijo. Si alguien quiere añadir una palabra a la base de datos de Siri, añadió, “va a parar a un gran montón”.
Así que actualizaciones aparentemente sencillas, como añadir algunas frases nuevas al conjunto de datos, requerirían reconstruir toda la base de datos, lo que podría llevar hasta seis semanas, dijo Burkey. Añadir funciones más complejas, como nuevas herramientas de búsqueda, podía llevar casi un año. Eso significaba que no había camino para que Siri se convirtiera en un asistente creativo como ChatGPT, dijo.
Alexa y Google Assistant se basaron en una tecnología similar a la de Siri, pero las empresas lucharon para generar ingresos significativos con los asistentes, dijeron ex gerentes de Amazon y Google. (En cambio, Apple utilizó con éxito Siri para atraer compradores a sus iPhones).
Este reportaje fue publicado originalmente en The New York Times
Continúa leyendo el artículo completo aquí, en este enlace: