By El hallazgo lo conforman una colección de gigantescas tallas antiguas que representan un par de patas, un pez y un pájaro
Ahora debemos expandir un poco más el poder que tienen las IAs. Y es que un grupo de investigadores ha logrado identificar un puñado de geoglifos de las Líneas de Nazca que fueron tallados en los desiertos del sur de Perú hace miles de años. Y todo gracias a una inteligencia artificial.
La nueva investigación, que tiene a un equipo del IBM Japón y la Universidad de Yamagata como principales autores, ha explicado que el hallazgo lo conforman una colección de gigantescas tallas antiguas que representan un par de patas que miden 78 metros, un pez que mide 19 metros y un pájaro de 17 metros.
Para llegar hasta este punto, el equipo cuenta que utilizó algoritmos de aprendizaje profundo con los que escanear una gran cantidad de fotografías aéreas que capturan partes del desierto de Nazca, el desierto costero en el sur de Perú conocido por sus antiguas obras de arte grabadas en sus paisajes. Así, los científicos explican que pudieron dar con geoglifos potenciales alrededor de 21 veces más rápido que a simple vista.
¿Cómo? Al parecer, el modelo utilizado fue capaz de analizar a gran velocidad conjuntos de bancos de datos visuales, mientras aprendía a comprender qué características están asociadas con ciertas categorías, que en este caso son las líneas de los geoglifos del desierto de Nazca. Según ha explicado en un comunicado la Universidad de Yamagata, que dice lo siguiente:
El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático que construye y entrena redes neuronales, que se inspiran en la interconexión de las células nerviosas en el cerebro, para permitir que las computadoras aprendan las características de grandes cantidades de datos y, posteriormente, hagan predicciones o decisiones. Demuestra un alto rendimiento en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural.
La detección de objetos a través del aprendizaje profundo identifica automáticamente clases específicas de objetos a partir de imágenes y determina su ubicación, tamaño y clasificación. Es similar al proceso que usan los humanos cuando detectan cosas como ‘perros’ o ‘gatos’, pero en este caso, la computadora lo hace.
Este artículo fue publicado por Gizmodo
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